监控数据源：访问流量、捕获的错误、转化事件、实验与指定服务的日志聚合。
Startup0 / 项目工作区示例数据 · 可交互预览
示例产品
PostHog + GitHub · UTC
当日访客
1,284
捕获的异常
3
变更节点
2
异常
按 UTC 统计每日聚合值，缺少采样的日期保留为空。
最近值: 3
图表上的变更
时间接近只用于排查上下文，不代表因果已经成立。
此处为示例数据。选择变更节点查看上下文；时间接近是排查线索，不代表已证实因果。
01 / 数据与上下文
一个监控来源，看清业务全貌。
监控数据来自 PostHog。Startup0 将关键指标整理到看板，并把相关的发布、代码与实验变更放到同一条时间线上。
可选变更来源：部署成功记录、发布版本与代码提交。选择仓库、分支和部署环境。
让团队知道下一步该关注什么。
增长与转化
观察每日访问与业务关键转化事件。每个数字都保留时间范围与明确口径。
稳定性
查看捕获的异常与受影响用户。将发布放到同一横轴，沿着错误峰值追查变更。
实验
查看 PostHog 实验的启停节点，并直接打开原始实验结果继续分析。
服务日志
对比指定服务的日志量和错误日志量，原始日志留在 PostHog 供进一步排查。
02 / 围绕变更排查
错误峰值只是起点，变更让它有了上下文。
代码提交、版本发布与部署完成是不同事件。Startup0 分别标注，让时间上接近的变化成为排查线索，而不是未经证实的结论。
- 01连接 PostHog 项目，选择业务类型与关键事件。
- 02在指标曲线上查看部署、代码与实验变更节点。
- 03打开原始证据，验证假设，再复盘改动结果。
不同的产品，关注不同的问题。
SaaS 产品
用户能否顺利完成激活并获得价值？
内容与营销
访问是否转化成注册或订阅？
电商业务
结账流程的变更是否影响订单完成？
AI 产品
每次发布后，生成任务是否依然稳定完成？